ՖՎ արդյունաբերությունը զգալի առաջընթաց է գրանցել վերջին տարիներին, մասնավորապես, մոնտաժային համակարգերի և հետևելու տեխնոլոգիաների մշակման գործում: Նորարարություններից մեկը, որը հեղափոխում է ՖՎ արդյունաբերությունը, արհեստական ինտելեկտի (AI) տեխնոլոգիայի ինտեգրումն է ՖՎ-ինհետևելու համակարգեր. Այս տեխնոլոգիական առաջընթացը թույլ է տալիս իրական ժամանակում հետևել արևային էներգիայի արտադրության արդյունավետությանը, ինչը հանգեցնում է ՖՎ համակարգերի սեփականատերերի և օպերատորների շահույթի ավելացմանը:
Ավանդական ՖՎ մոնտաժային համակարգերը հիմնված են ֆիքսված տեղադրման կառույցների վրա, ինչը սահմանափակում է արևային էներգիայի արտադրության արդյունավետությունը: Այնուամենայնիվ, արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիան ինտեգրելով՝ ՖՎ հետագծման համակարգերն այժմ կարող են դինամիկ կերպով կարգավորել արևային մարտկոցների դիրքը՝ օրվա ընթացքում արևի լույսի ազդեցությունը օպտիմալացնելու համար: Այս իրական ժամանակում հետևելը երաշխավորում է, որ արևային վահանակները միշտ տեղադրվեն օպտիմալ անկյան տակ՝ առավելագույնի հասցնելու էներգիայի արտադրությունը, ինչը հանգեցնում է ֆոտոգալվանային համակարգի ավելի բարձր արդյունավետության:
Արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի ինտեգրում PV-ումհետևելու համակարգերարդյունաբերությանը բերում է մի քանի հիմնական առավելություններ. Նախ, այն զգալիորեն բարելավում է արևային էներգիայի արտադրության ընդհանուր արդյունավետությունը: Անընդհատ կարգավորելով արևային մարտկոցների դիրքը՝ առավելագույն քանակությամբ արևի լույս գրավելու համար, AI-ի վրա հիմնված հետևող համակարգերը կարող են մեծացնել ֆոտոգալվանային համակարգերի էներգիայի արտադրությունը, ինչը կհանգեցնի ավելի մեծ շահույթի համակարգի սեփականատերերի համար:
Բացի այդ, AI տեխնոլոգիայի իրական ժամանակում հետևելու հնարավորությունները թույլ են տալիս ՖՎ համակարգերին հարմարվել շրջակա միջավայրի փոփոխվող պայմաններին, ինչպիսիք են ամպամածությունը կամ մոտակայքում գտնվող շենքերի ստվերները: Այս ճկունությունը երաշխավորում է, որ համակարգը պահպանում է օպտիմալ կատարումը նույնիսկ իդեալականից պակաս պայմաններում՝ հետագայում ավելացնելով ՖՎ համակարգի ընդհանուր առավելությունները:
Ի հավելումն էներգիայի արտադրության արդյունավետության բարելավմանը, AI տեխնոլոգիայի ինտեգրումը ՖՎ հետագծման համակարգերում նաև հեշտացնում է պահպանման և մոնիտորինգի գործընթացները: AI ալգորիթմները կարող են վերլուծել մեծ քանակությամբ տվյալներ, որոնք հավաքագրվում են հետևող համակարգերի միջոցով՝ բացահայտելու հնարավոր խնդիրները կամ անոմալիաները՝ հնարավորություն տալով ակտիվ սպասարկում և նվազագույնի հասցնել պարապուրդի ժամանակը: Այս պրոակտիվ սպասարկման մոտեցումը ոչ միայն ապահովում է ՖՎ համակարգի երկարաժամկետ հուսալիությունը, այլև օգնում է բարելավել ընդհանուր արդյունավետությունը՝ առավելագույնի հասցնելով համակարգի աշխատանքի ժամանակը և էներգիայի արտադրությունը:
Բացի այդ, արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի օգտագործումը ՖՎ հետագծման համակարգերում նոր հնարավորություններ է բացում կանխատեսելի վերլուծության և կատարողականի օպտիմալացման համար: Օգտագործելով մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները՝ այս համակարգերը կարող են շարունակաբար սովորել և հարմարվել փոփոխվող պայմաններին, ավելի մեծացնելով արևային էներգիայի արտադրության արդյունավետությունը առավելագույնի հասցնելու իրենց կարողությունը: Արդյունավետության այս շարունակական բարելավումը կարող է երկարաժամկետ օգուտներ ապահովել ՖՎ համակարգերի սեփականատերերին, քանի որ համակարգերը դառնում են ավելի հմուտ՝ առավելագույնի հասցնելու էներգիայի արտադրությունը և շահութաբերությունը:
Ընդհանուր առմամբ, արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի ինտեգրումը PV-ինհետևելու համակարգերխոշոր տեխնոլոգիական նորարարություն է, որն ավելի մեծ օգուտներ կբերի ՖՎ արդյունաբերությանը: Հետևելով արևային էներգիայի արդյունավետությանը իրական ժամանակում և օպտիմիզացնելով էներգիայի արտադրությունը՝ AI-ի վրա հիմնված հետևող համակարգերը հեղափոխում են ՖՎ համակարգերի գործելակերպը՝ հանգեցնելով ավելի մեծ շահույթի և ավելի մեծ կայունության: Քանի որ արդյունաբերությունը շարունակում է ընդունել տեխնոլոգիական առաջընթացները, ապագան պայծառ է ՖՎ համակարգերի և դրանց ներուժի համար՝ մղելու անցումը դեպի մաքուր, վերականգնվող էներգիայի:
Հրապարակման ժամանակը` 02-02-2024