Կայուն էներգետիկ լուծումների որոնման մեջ ֆոտովոլտային (PV) համակարգերը հայտնվել են որպես վերականգնվող էներգիայի արտադրության հիմնաքար: Այնուամենայնիվ, այդ համակարգերի արդյունավետությունը կարող է զգալիորեն բարելավվել նորարարական տեխնոլոգիաների միջոցով: Նման առաջխաղացումներից մեկը արհեստական հետախուզության (AI) եւ տվյալների մեծ տեխնոլոգիաների ինտեգրումն է PV Tracking Systems- ում: Այս ինտեգրումը արդյունավետորեն տեղադրում է «խելացի ուղեղ» մոնտաժային համակարգի մեջ, հեղափոխելով արեւային էներգիայի օգտագործումը:
Այս նորամուծության կենտրոնում էՖոտովոլտային հետեւելու համակարգ, որը նախատեսված է հետեւելու արեւի ճանապարհը երկնքում: Ավանդական ֆիքսված արեւային վահանակները սահմանափակ են արեւի լույսը գրավելու ունակությամբ, քանի որ օրվա ընթացքում դրանք կարող են կլանել էներգիան միայն մեկ անկյունից: Ի հակադրություն, հետեւելու համակարգը արեւային վահանակներին թույլ է տալիս իրական ժամանակում կարգավորել իրենց դիրքը, ապահովելով, որ նրանք միշտ կանգնած են արեւի առջեւ: Այս դինամիկ կարգավորումը շատ կարեւոր է էներգիայի կլանումը առավելագույնի հասցնելու եւ, հետեւաբար, էլեկտրաէներգիայի արտադրության համար:
AI- ի եւ մեծ տվյալների տեխնոլոգիաների ներառումը հետեւելու այս համակարգերին այս արդյունավետությունը պահանջում է հաջորդ մակարդակին: Օգտագործելով առաջադեմ ալգորիթմներ եւ տվյալների վերլուծություն, խելացի ուղեղը կարող է կանխատեսել արեւի դիրքը ուշագրավ ճշգրտությամբ: Այս կանխատեսելի կարողությունը հնարավորություն է տալիս համակարգին ինքնուրույն կարգավորել եւ գտնել արեւի լույսի կլանման դեպքի օպտիմալ անկյունը, ապահովելով, որ վահանակները միշտ հավասարեցված են առավելագույն ազդեցության համար: Արդյունքում, ֆոտովոլտային էլեկտրակայանները կարող են զգալիորեն ավելացնել իրենց էներգիայի արդյունքը, ինչը հանգեցնում է էլեկտրաէներգիայի արտադրության աճի եւ հանածոների վառելիքների վրա կրճատվել է:
AI- ի ինտեգրումը հնարավորություն է տալիս նաեւ համակարգը սովորել պատմական տվյալների եւ շրջակա միջավայրի պայմաններից: Արեւի լույսի ներքո պատկերացումների, եղանակային պայմանների եւ սեզոնային փոփոխությունների վերլուծություն կատարելով, խելացի ուղեղը ժամանակի ընթացքում կարող է օպտիմալացնել դրա հետեւման ռազմավարությունը: Ուսուցման այս շարունակական գործընթացը ոչ միայն մեծացնում է արդյունավետությունը, այլեւ նպաստում է արեւային վահանակների երկարակեցությանը `նվազագույնի հասցնելով մաշվածության եւ արցունքների հետ կապված մաշվածության եւ արցունքաբերության հետ:
Արժեքի իջեցումը AI- ի կողմից իրականացնելու եւս մեկ կարեւոր օգուտ էՖոտովոլտային հետեւելու համակարգերՄի շարք Էներգետիկ գրավման արդյունավետությունը բարձրացնելով, էլեկտրակայանները կարող են ավելի շատ էլեկտրաէներգիա առաջացնել առանց լրացուցիչ վահանակների կամ ենթակառուցվածքների անհրաժեշտության: Սա նշանակում է, որ առաջադեմ հետեւելու տեխնոլոգիայի նախնական ներդրումը կարող է ավելի արագ վերականգնվել էներգիայի վաճառքի ավելացման միջոցով: Բացի այդ, AI- ի կանխատեսելի պահպանման հնարավորությունները կարող են օգնել նույնականացնել հնարավոր խնդիրները, նախքան դրանք դառնալը թանկ վերանորոգում, հետագայում նվազեցնելով գործառնական ծախսերը:
Այս առաջընթացների շրջակա միջավայրի ազդեցությունը չի կարող գերագնահատվել: Առավելագույնի հասցնելով արեւային էլեկտրակայանների արդյունավետությունը, մենք կարող ենք ավելի մաքուր էներգիա արտադրել, նվազեցնելով ջերմոցային գազերի արտանետումները եւ նպաստում է ավելի կայուն ապագայի: AI- ինտեգրված հետեւելու համակարգերի տեղափոխումը ներկայացնում է զգալի քայլ առաջ, վերականգնվող էներգիայի աղբյուրներին գլոբալ անցում:
Եզրափակելով,Արեւային հետեւման համակարգերՓայտի մեջ խելացի ուղեղով խաղային փոփոխիչ է արեւային էներգիայի լանդշաֆտում: AI- ի եւ մեծ տվյալների տեխնոլոգիաների լծակներով, այս համակարգերը կարող են իրական ժամանակում հետեւել արեւի դիրքը, ինքնազբաղվել `գտնելու դեպքերի լավագույն անկյունը: Արդյունքը էներգիայի արտադրության, նվազեցված ծախսերի զգալի աճ է եւ դրական ազդեցություն շրջակա միջավայրի վրա: Քանի որ աշխարհը շարունակում է նորարարական լուծումներ փնտրել կլիմայի փոփոխության դեմ պայքարի համար, խելացի տեխնոլոգիաների ինտեգրումը ֆոտովոլտային համակարգերի ինտեգրումը կարեւոր դեր կխաղա կայուն էներգետիկ ապագայի ձեւավորման գործում:
Փոստի ժամանակը, Նոյ -9-2024